Daniel Sbeiti et Anne Reulke, lauréats de l’initiative Paul Lévy

L’initiative Paul Lévy, du nom du célèbre mathématicien français qui a enseigné à l’École polytechnique de 1920 à 1959, a été lancée en 2024 avec le concours de la Fondation de l’X. Elle vise à encourager et à soutenir la recherche autour de la modélisation probabiliste et statistique des nouveaux marchés et des nouveaux risques en économie et finance. Parmi les domaines concernés, figurent par exemple la finance décentralisée, les risques climatiques et leur impact sur l'économie et les institutions financières, ou encore les risques cyber. 

Financée grâce au soutien de Pierre Laffitte (X 2005), Grand donateur, cette initiative permettra de proposer des bourses à la mobilité entrante et sortante ainsi que des demi-bourses de thèse, d’organiser à l’X des événements afin de réunir des experts et de faire rayonner leurs domaines de recherche, mais également de décerner des prix à l’instar de ceux reçus par Daniel Sbeiti et Anne Reulke. 

« Soutenir l’initiative Paul Lévy avec la Fondation de l’X était pour moi une évidence. Je suis convaincu que la modélisation probabiliste et statistique est - et restera - un pilier des avancées scientifiques et technologiques à venir. Nous vivons une période charnière, où les progrès en calcul numérique et en modélisation ouvrent des perspectives immenses. Pourtant, leur véritable potentiel ne pourra être pleinement exploité qu’avec des outils mathématiques puissants et maîtrisés. C’est en donnant aux jeunes chercheurs les moyens d’innover dans ces domaines que nous préparerons les grandes avancées de demain », explique Pierre Laffitte. 

Passionné par l’analyse stochastique théorique, le machine/deep learning et la finance, Daniel Sbeiti a choisi de se spécialiser en mathématiques appliquées en 3e année du Cycle Ingénieur polytechnicien. À l’issue de cette dernière, il a effectué un stage de recherche de 5 mois au sein du laboratoire R&D d’EDF à Singapour. Dans ce cadre, il a notamment contribué à la conception et à la tarification d’un marché de contrats d'énergie zéro carbone, répondant à la demande croissante en énergie verte des entreprises. Daniel a ainsi mis en œuvre des méthodes numériques d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes d'optimisation stochastique avec contrôle de stockage, permettant une tarification compétitive et une opérationnalisation de ces contrats sur le marché de l’énergie. 

« J’ai beaucoup appris lors de ce stage qui m’a permis de mener un projet concret, de A à Z, de manière très autonome et dans un contexte multiculturel. Je suis fier d’avoir contribué à ce grand projet et, en plus de la satisfaction d’être parvenu à résoudre une équation d’optimisation complexe, je suis ravi de voir mon travail récompensé par l’initiative Paul Lévy. Merci pour cette reconnaissance et la joie que je partage avec l’équipe du laboratoire d’EDF », se réjouit Daniel Sbeiti qui est actuellement en 4e année à Princeton où il suit un master en finance quantitative.

Titulaire d’un Bachelor en mathématiques de l’Université de Bonn, Anne Reulke a poursuivi sa formation à Sorbonne Université où elle a obtenu un Master 1 en Mathématiques et Applications, puis un Master 2 en Probabilités et Finance, commun avec l’École polytechnique. Elle a effectué son stage de fin d’études chez Deloitte au sein de l’équipe de Risk Management. Dans ce cadre, Anne s’est intéressée aux épisodes de grêle aux États-Unis pour modéliser ces risques climatiques et à terme, prédire leurs dommages. En utilisant la théorie des valeurs extrêmes, elle a réussi à évaluer avec précision les grêlons de taille exceptionnelle, fournissant des estimations des niveaux et des périodes de retour de ces événements météo. Le modèle qu’elle a développé offre une prédiction de la sévérité et de l’occurrence des événements de grêle de taille extrême qui sont particulièrement coûteux. Il constitue ainsi une première étape pour les compagnies d’assurance dans l’estimation des dommages liés à ce phénomène. 

« Je suis très heureuse de voir mon mémoire de master distingué. Cette distinction est une reconnaissance d’un travail de 6 mois qui ne sera donc pas oublié ! Je tiens à remercier la Fondation de l’École polytechnique et le Grand donateur qui financent cette initiative », témoigne Anne Reulke. Depuis janvier 2025, elle effectue une thèse CIFRE chez Orange en coopération avec l’Université d’Avignon et s’intéresse au partage des ressources limitées appliqué au système du Cloud.