L’X, Sanofi et la FX lancent un mécénat sur les données en santé

L’utilisation d’intelligences artificielles pour l’analyse des bases de données est, depuis ces dernières années, peu à peu adoptée par le monde médical. Le programme de mécénat « Numerical innovation and data science for healthcare » cherche à approfondir ces méthodes d’analyse et à tester leurs applications. Inauguré le 13 novembre 2020 par Olivier Bogillot (Président de Sanofi France), Yves Laszlo (Directeur de l’Enseignement et de la Recherche de l’École polytechnique) et Jean-Paul Cottet (Délégué général de la Fondation de l’X), ce mécénat associe l’excellence de deux centres de recherche de l’X aux connaissances pointues de son mécène.

L’objectif du programme, porté conjointement par Étienne Minvielle, directeur de recherche CNRS au Centre de recherche en gestion*, professeur à l’École polytechnique et médecin au centre Gustave Roussy, et Marc Lavielle, directeur de recherche Inria au Centre de mathématiques appliquées** et professeur à l’École polytechnique, est de développer des outils de modélisation et d’apprentissage statistique pour améliorer le parcours des patients dans le système de santé.

Avec la vision de son mécène Sanofi, présent sur la scène médicale internationale, et l’attrait pour les sciences de la vie des deux centres de recherche impliqués, le programme profite d’un environnement unique aux recherches transverses. Ses études seront à même d’utiliser les grandes bases de données biologiques pour améliorer le parcours de santé, notamment en développant des algorithmes permettant d’identifier des sous-groupes de patients afin d’adapter les traitements et de personnaliser les parcours des patients.

Les enseignements du mécénat complètent plusieurs formations au sein de l’X comme le Cycle Ingénieur polytechnicien ou les Master 2 « Mathématiques pour les Sciences du Vivant » et « Data Science ». Par exemple en 2ème année du Cycle Ingénieur polytechnicien, plusieurs projets scientifiques collectifs seront proposés aux élèves, tandis que les cours porteront sur des sujets variés tels que l’application de techniques de sciences des données à la santé ou encore la modélisation de phénomènes biologiques comme les épidémies.

Réunissant des acteurs d’excellence des mondes de la science des données et de la santé, les recherches et enseignements du programme « Numerical innovation and data science for healthcare » se mettent au service de tous en améliorant le parcours de santé des patients et en développant l’usage de l’IA dans ce domaine.

* I3-CRG – unité mixte de recherche (CNRS/École polytechnique - Institut Polytechnique de Paris)

** CMAP – unité mixte de recherche (CNRS/École polytechnique - Institut Polytechnique de Paris)