Ahmed Shokry récompensé pour ses travaux sur l'apprentissage automatique

Les domaines de recherche d'Ahmed Shokry comprennent l'apprentissage automatique et les applications de l'intelligence artificielle pour le fonctionnement des processus industriels, la gestion des diagnostics et des soins de santé, ainsi que pour l'agriculture de précision. Le prix d'excellence en ingénierie des procédés assistée par ordinateur (en anglais, Computer Aided Process Engineering, CAPE) reconnaît l'excellence de sa thèse de doctorat réalisée sous la direction du professeur Antonio Espuña à l'Université polytechnique de Catalogne, à Barcelone, en Espagne. Ce travail portait sur l'amélioration des méthodes et des procédures de prise de décision dans l'industrie chimique. Ahmed Shokry a développé des modèles d'apprentissage automatique et des méthodes capables de prendre en compte de manière cohérente les différentes situations auxquelles cette prise de décision est confrontée, avec différents objectifs et contraintes, en travaillant avec d'autres outils CAPE.

Ce travail a été récompensé pour son impact potentiel dans la communauté scientifique et industrielle. De plus, les exemples et les études de cas proviennent de différents domaines tels que le génie de la réaction chimique, la biochimie, l'énergie et l'ingénierie environnementale. L'originalité du travail ne découle pas seulement de la manière innovante dont les techniques classiques d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'optimisation sont utilisées et combinées, mais aussi du large éventail de processus couverts et des comportements complètement différents que ces méthodes ont pu décrire : continu, discret, statique, dynamique et, surtout, comportement optimal par rapport à des changements de paramètres.

Le prix a été remis lors du 32e symposium européen sur l'ingénierie des procédés assistée par ordinateur, qui s'est tenu à Toulouse.

À propos d'Ahmed Shokry

Ahmed Shokry a obtenu sa licence et son master en conception mécanique et ingénierie de production à l'université de Zagazig, en Égypte, ainsi que son diplôme d'études avancées et son doctorat en ingénierie des processus chimiques à l'université technique de Catalogne, en Espagne. Actuellement, il occupe le poste d'ingénieur de recherche au Centre de Mathématiques Appliquées de l`École Polytechnique (CMAP*).

Il participe à la chaire " IA et maintenance positive " pour développer de nouvelles méthodes basées sur l'apprentissage automatique pour détecter les signes précoces de dégradation des batteries rechargeables et d'autres composants des locomotives afin de permettre une maintenance prédictive. Il participe également à la chaire "Data Science et processus industriels " pour améliorer le contrôle et la surveillance des processus industriels complexes. Les deux chaires sont dirigées par Eric Moulines, professeur à l'École polytechnique.

*CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique - Institut Polytechnique de Paris