Succès pour le Datathon École polytechnique - SCOR/Berexia

Le challenge « Datathon » organisé en partenariat par l’assureur SCOR et l’École polytechnique a pour objectif de créer les meilleurs modèles possibles de prédiction de risque dans des domaines porteurs d’impact, définis en se fondant sur la science des données et l’intelligence artificielle.

Après une première édition consacrée à la prédiction du risque cardiovasculaire, première cause de mortalité dans le monde, le challenge 2021 portait sur les grands risques industriels et climatiques.

Ouvert à d’autres Grandes Écoles (ESCP , Essec, Centrale Supelec, Télécom Paris, HEC) pour favoriser la formation d’équipes hybrides, il a mobilisé 70 étudiants.

Des données relatives aux portefeuilles d’exposition de SCOR ainsi qu’un historique de sinistralité ont été mis à la disposition des participants qui étaient encouragés à se montrer créatifs et à prendre des initiatives en incorporant toute donnée externe qu’ils jugeaient pertinente pour alimenter leur modélisation.

Les équipes concurrentes ont bénéficié d’un engagement fort des data scientists de la SCOR qui les ont accompagnés tout au long de la compétition. Elles ont aussi pu accéder aux technologies de marché telles que Deepkube développé par Berexia.

Forts du succès rencontré par ce deuxième challenge « Datathon », SCOR, l’X et Berexia ont prévu de reconduire l’initiative en 2022 sur un nouveau thème porteur d’impact.