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Au Maroc, la Chaire « Data Science et Processus Industriels » co-organise la « Winter School – Generative AI »
La « Winter School – Generative AI » s’est ouverte sur le campus d’EMINES, à Ben Guérir (Maroc). / Photo : Mehdi Abou El Qassime
Avec plus de 440 personnes accueillies sur 5 jours, l’évènement est un succès. Tenu à Casablanca et Ben Guérir, au Maroc, la « Winter School – Generative AI » a rassemblé des spécialistes de l’intelligence artificielle générative de 12 pays répartis sur 4 continents. L’évènement était porté par l’École Centrale Casablanca, l’École polytechnique à travers sa Chaire « Data Science et Processus industriels », et la School of Industrial Management (EMINES) de l’Université Mohammed VI Polytechnic (UM6P) également partenaire académique de la Chaire. Le comité d'organisation de l'évènement était présidé par Mohammed El Rhabi, professeur à l'École Centrale Casablanca, et directeur de son unité de mathématiques appliquées, informatique et sciences des données.
A l’instar des TechInnov Days – AI for Africa, organisés en 2023 par les mêmes entités, l’évènement mêlait conférences scientifiques, sessions posters et tables ronde. Une nouveauté : la « Winter School – Generative AI » intégrait deux jours dédiés à un challenge étudiant rassemblant des élèves en intelligence artificielle de l’UM6P et Centrale Casablanca. Ce hackathon a fait l’objet de 9 projets autour de l’IA générative, proposées par des grands acteurs de l’IA [dont Meta, Hugging Face, Norma, Chainlit, Sense4data]. Eric Moulines, chercheur au Centre des mathématiques appliquées (CMAP*) et porteur de la Chaire, siégeait dans le jury.
« En 2024, l'intelligence artificielle générative est au cœur de la révolution numérique, transformant radicalement les industries créatives, la recherche et le développement, ainsi que notre interaction quotidienne avec la technologie. Elle permet de générer du contenu innovant, comme des textes, des images, de la musique et même du code, d'une manière qui imite la créativité humaine, mais à une échelle et une vitesse inégalée. Cette capacité à créer du contenu personnalisé et interactif ouvre de nouvelles voies dans l'éducation, le divertissement, la conception de produits et la communication.
Les perspectives à très court terme s'annoncent prometteuses, avec des avancées attendues dans la précision, la diversité et l'accessibilité des outils d'IA générative. L'amélioration continue des algorithmes promet une meilleure compréhension et génération des nuances linguistiques et culturelles, rendant ces technologies plus inclusives. De plus, l'intégration de l'IA générative dans les plateformes de travail collaboratif augure d'une augmentation de la productivité et de la créativité, offrant aux professionnels des outils puissants pour innover et résoudre des problèmes complexes rapidement. Enfin, la démocratisation de l'accès à ces technologies stimulera l'innovation à tous les niveaux, depuis les startups jusqu'aux grands groupes, en passant par l'éducation et la recherche académique. »
L’évènement accueillait des conférences de personnalités reconnues du domaine de l’intelligence artificielle avec en têtes d’affiche Joëlle Barral (Google DeepMind), Yann LeCun (Courant Institute NY et Meta), et Eric Xing (MBZUAI et Carnegie Mellon University).
Michalis Vazirgiannis, chercheur au Laboratoire d’Informatique de l’École polytechnique (LIX**) et professeur à l’École polytechnique, a proposé des cours d’introduction aux grands modèles de langage (LLM), un type de modèles d’apprentissage statistique basés sur un très grand volume de données. Puis, à l’occasion d’une intervention plus précisément sur l’IA générative, il a présenté les directions de recherche en cours pour les modèles génératifs multimodaux impliquant des graphes et des applications à la génération de textes sur les fonctions des protéines - le modèle prot2text.
L’institut polytechnique de Paris était également représenté, par la participation de Gaël Richard professeur à Télécom Paris et co-directeur scientifique du centre Hi! PARIS.
La « Winter School – Generative AI » a su mettre en relations acteurs du monde académique et industriel, en témoigne les 53 universités et 37 entreprises représentées dans l’audience, des chiffres qui mettent en lumière le grand intérêt porté aujourd’hui à la recherche sur les modèles génératifs et leurs applications.
*CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
**LIX : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France
A propos de la Chaire « Data Science et processus industriels »
Portée par Éric Moulines, la Chaire internationale « Data Science et processus industriels » contribue à former une nouvelle génération d’ingénieurs à l’Université Mohammed VI Polytechnique pour exploiter les sciences des données et déve¬lopper des processus industriels innovants. À travers les activités d’enseignement et de recherche de la Chaire depuis sa création en 2018 et avec le soutien d’OCP, les partenaires préparent ensemble des étudiants à devenir des innovateurs de l’industrie et à développer les processus industriels de demain grâce aux sciences des données.
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